Con este artículo iniciamos una serie en la que abordaremos la utilización de los árboles de decisión que nos permitirán detectar áreas de oportunidad en nuestro sistema porcino para mejorar la producción y su retorno a la inversión.
En general, en la porcicultura, la mayoría de las decisiones implican un cierto grado de incertidumbre ya que constantemente debemos elegir entre varios posibles cursos de acción sin saber exactamente cuál será el resultado de nuestra decisión.
A pesar de nuestros mejores esfuerzos para controlar la producción porcina, siempre existe un elemento de azar o error en el resultado de casi todo lo que hacemos.
El análisis de decisiones es una manera formal y estructurada de modelar las decisiones y sus consecuencias. Este análisis nos lleva a elaborar un árbol de decisión que es una representación gráfica del flujo de eventos (gráfico 1) de una manera lógica y secuenciada en el tiempo que permite al tomador de decisiones que considerar las probabilidades de cada resultado.
Además, cuantifica y nos ayuda a considerar los efectos del azar en el resultado de una decisión determinada.
Al utilizar el análisis de decisiones, es importante comprender que el objetivo no es hacer una predicción sobre un evento. El análisis de decisiones utiliza probabilidades y valores, tanto productivos como económicos, que proporcionan una guía de lo que se debe hacer.
Si los valores asignados en los componentes del árbol reflejan con precisión el mundo real, el mismo árbol de decisión genérico puede utilizarse en muchas situaciones que, independientemente del resultado de cualquier decisión individual, nos guiarán para recomendar la opción más rentable a largo plazo.
Estos árboles, son especialmente útiles para tomar decisiones en situaciones cuando:
¿Cómo utilizar los árboles de decisión? [registrados]
El primer paso en la construcción de un árbol de decisión es definir el problema. El gráfico 2 muestra un árbol de decisión de un reto que constantemente enfrentamos en el producción porcina con el objetivo de aumentar la productividad de una granja.
El árbol de decisiones obliga al tomador de decisiones a separar el problema en todos sus componentes sin perder de vista el panorama completo. El acercamiento analítico fuerza al tomador de decisiones a considerar el momento en que las selecciones deben tomarse, y la información que se debe obtener para tomar esas decisiones informadas.
Las incertidumbres y los valores relativos de los posibles resultados también están indicados. El análisis de decisiones es cuantitativo pues el decisor es forzado a utilizar el lenguaje de probabilidad. Probabilidades que son utilizadas para expresar la fortaleza de que un evento suceda.
Es entonces en este momento donde se eliminan las decisiones subjetivas por valores de estimación numérica del éxito de la toma de decisiones y por lo tanto del impacto positivo de las acciones tomadas para mejorar el parámetro en cuestión.
Para que un árbol de decisiones sea útil debemos seguir una metodología específica para su elaboración:
- Hacer una lluvia de ideas sobre la información que es relevante para la decisión que se está tomando y formularlas como preguntas.
- Considerar todas las posibles respuestas a estas preguntas.
- Organizar las preguntas en orden de importancia.
- Ordenar las preguntas para que se hagan preguntas más generales antes que las preguntas muy específicas.
- Apoyarse en softwares especializados para elaborar los árboles de decisión y presentar las preguntas o los pasos de decisión de manera gráfica.
- Vincular las preguntas dependientes a las preguntas anteriores para que el lector sea dirigido a la siguiente consideración importante en el proceso en función de la respuesta dada al paso anterior.
- Probar la calidad del árbol de decisiones resultante con alguien que tenga poco conocimiento de la respuesta probable para mayor claridad e integridad.
- Refinar el árbol de decisiones a medida que se encuentre nueva información que pueda simplificar la decisión o tener un impacto en la conclusión correcta.
Una vez que todos los puntos de decisión están en su lugar, se debe identificar una lista exhaustiva y mutuamente excluyente de todos los posibles resultados de cada decisión. Cada una de estas salidas se ramificarán representando todos los resultados posibles que se pueden obtener en ese punto.
Cada resultado tiene una probabilidad asociada, lo que indica la probabilidad de que ocurra el resultado particular representado por esa rama. Es importante darse cuenta de que una vez que se pasa de un punto de decisión a un punto de oportunidad el resultado se aleja del control del tomador de decisiones.
Finalmente, no olvidemos que las ramas que resultan del punto de decisión pueden conducirnos a nuevas opciones de decisión.
Una vez que se configura la estructura lógica de cualquier árbol de decisión, se puede aplicar a diferentes situaciones del hato ligando datos específicos de la granja para adaptarlos a situaciones del mundo real.
Es posible que la mayoría de los datos necesarios para completar y analizar el problema ya existan en el sistema de registros de la granja que o se pueden estimar con un poco de pensamiento y esfuerzo creativos.
El diseño gráfico y la naturaleza explícita de probabilidad se pueden utilizar para reducir las decisiones complejas a términos simples.
Todos los días, los veterinarios, administradores y técnicos toman decisiones utilizando su mejor juicio.
El análisis de decisiones puede ayudar a formalizar el proceso de toma de decisiones al reemplazar la emoción con decisiones lógicas y objetivas. También ofrece un excelente medio para comunicarse e involucrar a los clientes en el proceso de toma de decisiones.
En las siguientes ediciones presentaremos y analizaremos varios árboles de decisión sobre las áreas de oportunidad más relevantes en la producción porcina.
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