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Evaluación del estrés a través de la saliva porcina

Escrito por: A. Muñoz‑Prieto - Laboratorio Interdisciplinar de Análisis Clínicos, Interlab-UMU, Campus Regional de Excelencia Internacional ‘Campus Mare Nostrum’, Universidad de Murcia , A. Ortín‑Bustillo - Laboratorio Interdisciplinar de Análisis Clínicos, Interlab-UMU, Campus Regional de Excelencia Internacional ‘Campus Mare Nostrum’, Universidad de Murcia , A. Tvarijonaviciute - Laboratorio Interdisciplinar de Análisis Clínicos, Interlab-UMU, Campus Regional de Excelencia Internacional ‘Campus Mare Nostrum’, Universidad de Murcia , C.P. Rubio - Laboratorio Interdisciplinar de Análisis Clínicos, Interlab-UMU, Campus Regional de Excelencia Internacional ‘Campus Mare Nostrum’, Universidad de Murcia , D. Escribano - Laboratorio Interdisciplinar de Análisis Clínicos, Interlab-UMU, Campus Regional de Excelencia Internacional ‘Campus Mare Nostrum’, Universidad de Murcia , F. Tecles - Laboratorio Interdisciplinar de Análisis Clínicos, Interlab-UMU, Campus Regional de Excelencia Internacional ‘Campus Mare Nostrum’, Universidad de Murcia , José Joaquín Cerón - Interdisciplinary Laboratory of Clinical Analysis, Interlab-UMU, Regional Campus of International Excellence ‘Campus Mare Nostrum’, University of Murcia, 30100, Murcia, Spain , L. Franco‑Martínez - Laboratorio Interdisciplinar de Análisis Clínicos, Interlab-UMU, Campus Regional de Excelencia Internacional ‘Campus Mare Nostrum’, Universidad de Murcia , M. López‑Arjona - Laboratorio Interdisciplinar de Análisis Clínicos, Interlab-UMU, Campus Regional de Excelencia Internacional ‘Campus Mare Nostrum’, Universidad de Murcia , M.D. Contreras‑Aguilar - Laboratorio Interdisciplinar de Análisis Clínicos, Interlab-UMU, Campus Regional de Excelencia Internacional ‘Campus Mare Nostrum’, Universidad de Murcia , M.J. López‑Martínez - Laboratorio Interdisciplinar de Análisis Clínicos, Interlab-UMU, Campus Regional de Excelencia Internacional ‘Campus Mare Nostrum’, Universidad de Murcia , S. Martínez‑Miró - Laboratorio Interdisciplinar de Análisis Clínicos, Interlab-UMU, Campus Regional de Excelencia Internacional ‘Campus Mare Nostrum’, Universidad de Murcia , S. Martínez‑Subiela - Laboratorio Interdisciplinar de Análisis Clínicos, Interlab-UMU, Campus Regional de Excelencia Internacional ‘Campus Mare Nostrum’, Universidad de Murcia

El uso de la saliva como muestra biológica tiene muchas ventajas, principalmente relacionadas con su obtención, ya que es un procedimiento no invasivo, simple y que no genera dolor.

Además, se pueden obtener muestras repetidas en cualquier momento y lugar, sin necesidad de personal especializado. Por lo tanto, es muy adecuada para fines de monitorización y tiene muchas aplicaciones potenciales, tanto en medicina veterinaria como humana.

Estas ventajas son especialmente relevantes en cerdos, donde la extracción de sangre es muy estresante, tanto para el animal como para el personal encargado de la toma de muestras.

El uso de saliva en la especie porcina puede ser muy apropiado, pudiendo el personal tomar muestras fácilmente, lo que permite realizar análisis más frecuentes y controlar mejor la salud y el bienestar animal (Imagen 1).

En una revisión sobre la utilización de la saliva para la detección de patógenos en cerdos se señaló la posibilidad de detectar más de 23 patógenos virales, siendo la detección de enfermedades infecciosas el principal uso de la saliva en la práctica rutinaria en esta especie.

Sin embargo, la saliva también puede ser utilizada para evaluar otros aspectos relacionados con la salud y el bienestar animal, como:

Nivel de estrés
Respuesta inflamatoria
Respuesta inmunitaria
Equilibrio redox

En este artículo se repasan los principales biomarcadores empleados para evaluar el nivel de estrés en cerdos.

Además, se incluyen algunos consejos generales relativos a la toma de muestras y el almacenamiento de la saliva.

BIOMARCADORES DE ESTRÉS

Cortisol
Alfa-amilasa salival (sAA)
Cromogranina-A (CgA)
Esterasa total (TEA) y sus componentes
Oxitocina (OT)

  Cortisol  

Actualmente, el cortisol sigue siendo el biomarcador más utilizado para detectar

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