Anticipar cómo podría propagarse una infección respiratoria dentro de una granja porcina podría ayudar a identificar las estrategias más adecuadas para prevenirla y controlarla. Esta es la finalidad de los modelos epidemiológicos desarrollados en el marco de la actividad demostrativa ‘Del modelo epidemiológico a la cocreación de herramientas de apoyo a la toma de decisiones en sanidad y bienestar animal’, liderada por Beatriz Garcia Morante, investigadora del IRTA-CReSA, con la colaboración de la Universidad de Utrecht, Países Bajos y el Instituto Nacional de Investigación para la Agricultura, la Alimentación y el Medio Ambiente de Francia (INRAE). A través de una noticia publicada en su web este jueves 15 de octubre, el Instituto de Investigación y Tecnología Agroalimentarias, ha compartido los avances de esta iniciativa centrada en el desarrollo de herramientas digitales capaces de simular la propagación de enfermedades respiratorias porcinas.
La actividad demostrativa, vinculada también a las líneas de trabajo del proyecto europeo DECIDE, orientado al desarrollo de herramientas digitales de apoyo a la toma de decisiones frente a enfermedades infecciosas en producción animal, busca crear herramientas digitales que permitan comprender y simular la propagación de dos importantes enfermedades respiratorias porcinas: la neumonía enzoótica, causada por la bacteria Mycoplasma hyopneumoniae y la gripe porcina. El objetivo es comparar diferentes estrategias de prevención y control antes de aplicarlas en las granjas porcinas.
El IRTA desarrolla modelos epidemiológicos para anticipar infecciones en las granjas porcinas
Los investigadores han utilizado EMULSION, un software de código abierto basado en métodos de inteligencia artificial, para construir modelos matemáticos capaces de reproducir la evolución de las infecciones. Su desarrollo combina información científica con conocimientos de especialistas internacionales en epidemiología, producción porcina y sanidad animal. En el caso de M. hyopneumoniae, el modelo permite seguir individualmente a los animales simulados y analizar cómo puede propagarse la infección dentro de una nave de engorde. También permite estimar sus posibles consecuencias sobre la salud animal, el crecimiento de los cerdos y los resultados económicos, además de permitir comparar distintas medidas de prevención y control. Este trabajo ha dado lugar a dos publicaciones científicas internacionales, en las revistas ‘Animal’ y ‘Preventive Veterinary Medicine’. Paralelamente, el modelo dedicado a la gripe porcina ya se ha desarrollado y se encuentra en la fase final de preparación científica.
Para contrastar las simulaciones con situaciones reales, el equipo realizó el seguimiento de 300 cerdos en una granja comercial catalana donde circulaban habitualmente ambos patógenos. Durante la fase de engorde, los investigadores recogieron muestras para detectar infecciones y estudiar la respuesta inmunitaria, registraron el peso de los animales y monitorizaron automáticamente la tos. Posteriormente, en el matadero, examinaron las lesiones pulmonares. El seguimiento permitió también evaluar el efecto de una dosis de refuerzo de la vacuna frente a M. hyopneumoniae. Los resultados, todavía pendientes de publicación, “apuntan a una mejora del rendimiento productivo de los animales” que recibieron dicha dosis, se puede leer en la nota.
Los datos obtenidos han servido, además, para ajustar y contrastar los modelos epidemiológicos con el objetivo de que las simulaciones reflejen mejor las condiciones reales de las producciones. Como siguiente fase, el IRTA trabaja en convertir estos modelos en una aplicación web mediante PASTE, una tecnología desarrollada por el INRAE que permite transformar modelos epidemiológicos en aplicaciones interactivas. La herramienta, todavía en desarrollo, está orientada a que veterinarios y técnicos puedan explorar diferentes escenarios sanitarios y comparar estrategias de prevención y control sin necesidad de conocimientos especializados de programación. De este modo, el proyecto pretende facilitar la toma de decisiones sanitarias en el sector porcino, proporcionando información sobre la evolución de las infecciones respiratorias y las posibles consecuencias de las medidas adoptadas.
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