Ferramentas tecnológicas e inovadoras na Suinocultura: muito mais que nutrição
Com o elevado custo de produção e a necessidade de atender o consumo de proteína animal da população, a demanda por maior eficiência de produção vem se tornando de grande importância na suinocultura.
Hoje, as tecnologias disponíveis no mercado ainda não permitem o acompanhamento preciso do consumo de nutrientes dos animais. Para que seja possível tal implementação, é necessária a coleta periódica de dados em granjas, tais como:
- – Temperatura,
- – Densidade,
- – Genética,
- – Ganho de Peso Diário (GPD) e
- – Consumo de Ração (CR).
Com isso, elabora-se modelos de predição em função do GPD e CR que, posteriormente, serão atualizados em formulações de ração.
A nutrição eficiente engloba a coleta de dados com informações detalhadas sobre o estado fisiológico e as necessidades específicas dos lotes.
Além disso, faz-se o uso de tecnologias inovadoras, como modelos matemáticos acurados, softwares especializados e equipamentos de última geração para agregar as bases de dados de consumo de ração, resultando, assim, na quantidade de cada nutriente a ser fornecida aos animais.
Pensando na aplicabilidade de ferramentas tecnológicas em granjas, a nutrição eficiente não visa apenas reduzir a conversão alimentar, mas garantir que os animais se alimentem estritamente do necessário, sem sobras de nutrientes, evitando desperdícios e maximizando a digestão e absorção dos nutrientes fornecidos por meio da ração.
Os autores Pomar, Andretta e Remus (2021) ressaltam que a inclusão de lisina, cálcio e fósforo em dietas de suínos é o principal foco das pesquisas em nutrição animal. Segundo eles, é possível reduzir em mais de 40% a excreção de nitrogênio, fósforo e outros constituintes poluentes ao meio ambiente, além de poder reduzir a ingestão de lisina, passando de 15% para 27%.
Como as ferramentas tecnológicas poderiam fornecer informações para auxiliar em soluções para as granjas?
Em um primeiro momento, a ferramenta tecnológica analisará o modo de operação dos sistemas de alimentação convencional por fases. E, assim como a temperatura ambiental, os desafios sanitários também serão analisados, pois afetam o metabolismo dos nutrientes e as exigências nutricionais de cada fase de criação dos suínos.
O passo seguinte é a abordagem do uso de estratégias para a formulação de dietas ajustadas ao estado fisiológico e às exigências de mantença e produção de suínos. Dessa forma, sempre considerando uma menor proporção de nutrientes, ressignificando todo o excesso nutricional, como, por exemplo, excreção de nitrogênio, fósforo e outros.
Dentre as vantagens do uso de ferramentas tecnológicas, estarão:
- – Alcance da homogeneidade e eficiência produtiva desejadas dos lotes,
- – Redução dos custos de produção pela maior eficiência na oferta da alimentação animal
- – Sustentabilidade ambiental pela menor excreção de nutrientes não aproveitados pelos animais,
- – Acompanhamento da curva de crescimento.
A coleta de dados para as ferramentas tecnológicas deve abranger informações relevantes, de acordo com o objetivo de desempenho produtivo das granjas, tais como:
- Pesagem corporal
- Consumo de ração
- Temperatura ambiental
- Densidade dos lotes e
- Comportamento ingestivo, à partir do acompanhamento diário e/ou semanal dos animais.
Como resultado, deve-se ter o ajuste do consumo de nutrientes, evitando excessos ou deficiências destes nas formulações das rações.
Ademais, além de fornecer a quantidade correta de nutrientes, proporcionando eficiência à absorção intestinal, deve-se cuidar para garantir a composição correta de nutrientes na dieta.
É crucial a obtenção de matrizes nutricionais exclusivas e atualizadas, otimização da saúde, conversão alimentar e desempenho reprodutivo dos animais, pensando além do desperdício dos nutrientes.
Conforme as pesquisas avançam na suinocultura, as ferramentas tecnológicas estão se tornando cada vez mais importantes e sendo utilizadas nas granjas comerciais para o monitoramento dos dados dos animais e das instalações, promovendo eficiência ao manejo dos animais e visando melhores índices zootécnicos.
Essa aplicabilidade pode ser posta em prática por meio de banco de dados estruturados, envolvendo 160 mil animais oriundos de 253 projetos de pesquisa executados e em andamento.
Desse modo, informações de temperatura anormal em relação à zona de termoneutralidade de cada fase de criação, densidade acima ou abaixo do valor de k, pressão de seleção genética para tais características e condições sanitárias, já estão consistentes e distribuídas em pesquisas que objetivam:
- Orientações técnico-nutricionais,
- Desenvolvimento de produtos,
- Melhorias de produtos
- Avaliação de ingredientes,
- Desenvolvimento de conceitos nutricionais, para que seja possível simular e predizer o desempenho dos animais e a viabilidade econômica na produção de suínos.