Con este artículo iniciamos una serie en la que abordaremos la utilización de los árboles de decisión que nos permitirán detectar áreas de oportunidad en nuestro sistema porcino para mejorar la producción y su retorno a la inversión.
En general, en la porcicultura, la mayoría de las decisiones implican un cierto grado de incertidumbre ya que constantemente debemos elegir entre varios posibles cursos de acción sin saber exactamente cuál será el resultado de nuestra decisión.
A pesar de nuestros mejores esfuerzos para controlar la producción porcina, siempre existe un elemento de azar o error en el resultado de casi todo lo que hacemos.
El análisis de decisiones es una manera formal y estructurada de modelar las decisiones y sus consecuencias. Este análisis nos lleva a elaborar un árbol de decisión que es una representación gráfica del flujo de eventos (gráfico 1) de una manera lógica y secuenciada en el tiempo que permite al tomador de decisiones que considerar las probabilidades de cada resultado.
Además, cuantifica y nos ayuda a considerar los efectos del azar en el resultado de una decisión determinada.
Al utilizar el análisis de decisiones, es importante comprender que el objetivo no es hacer una predicción sobre un evento. El análisis de decisiones utiliza probabilidades y valores, tanto productivos como económicos, que proporcionan una guía de lo que se debe hacer.
Si los valores asignados en los componentes del árbol reflejan con precisión el mundo real, el mismo árbol de decisión genérico puede utilizarse en muchas situaciones que, independientemente del resultado de cualquier decisión individual, nos guiarán para recomendar la opción más rentable a largo plazo.
Estos árboles, son especialmente útiles para tomar decisiones en situaciones cuando:
¿Cómo utilizar los árboles de decisión? [registrados]
El primer paso en la construcción de un árbol de decisión es definir el problema. El gráfico 2 muestra un árbol de decisión de un reto que constantemente enfrentamos en el producción porcina con el objetivo de aumentar la productividad de una granja.
El árbol de decisiones obliga al tomador de decisiones a separar el problema en todos sus componentes sin perder de vista el panorama completo. El acercamiento analítico fuerza al tomador de decisiones a considerar el momento en que las selecciones deben tomarse, y la información que se debe obtener para tomar esas decisiones informadas.
Las incertidumbres y los valores relativos de ...
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