La monitorización del comportamiento en cerdos alojados en grupo sigue siendo uno de los grandes retos en producción porcina, especialmente cuando se busca relacionarlo de forma objetiva con las condiciones ambientales de la nave.
En este contexto, un reciente estudio propone el modelo PIG-Net, una herramienta basada en visión artificial y análisis de datos que permite evaluar de manera conjunta el comportamiento de los animales y los factores ambientales.
El trabajo aborda una limitación clave en granjas comerciales: la dificultad para analizar dinámicamente la interacción entre múltiples animales con comportamientos similares, en entornos donde las condiciones cambian rápidamente.
Para superar este reto, los investigadores desarrollaron un sistema que integra:
El modelo se apoya en una arquitectura que combina un backbone EfficientRepBiFusion con fusión bidireccional de características y una cabeza de detección ligera (LSDGCD).
Esta configuración permitió alcanzar una precisión media (mAP) del 93,5 % en la identificación de cuatro comportamientos clave:
Además, el sistema demostró una capacidad robusta de seguimiento, con valores de IDF1 del 90,7 % y MOTA del 88,6 %, manteniendo un procesamiento en tiempo real de 26 imágenes por segundo.
Uno de los aspectos más relevantes del estudio es la integración de sensores ambientales para registrar de forma continua parámetros como temperatura, humedad y concentración de CO₂.
Los resultados muestran que la actividad de los animales:
Por el contrario, comportamientos como el decúbito lateral y esternal se incrementan en situaciones de estrés térmico y elevada humedad. Asimismo, concentraciones elevadas de CO₂ se asociaron con una reducción de la actividad, lo que sugiere un efecto negativo de la calidad del aire sobre el comportamiento.
Estos hallazgos refuerzan la importancia de considerar de forma integrada el ambiente y el comportamiento para evaluar el bienestar animal en granjas.
| En conjunto, este estudio evidencia cómo la combinación de inteligencia artificial y monitorización ambiental puede contribuir a una gestión más precisa y objetiva del bienestar animal en producción porcina. |
Leer estudio completo: Zhang, W., Zhang, X., Shi, Z., Lin, H., Gao, Z., Shao, M., Du, Y., Zhang, Z., & Fu, S. Dynamic coupling analysis of group-housed pig behaviors and pigsty environmental factors based on the PIG-Net model.
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