El comportamiento de la cerda varía mucho de un día a otro en el periodo periparto y mejorar el rendimiento de los lechones en condiciones de alojamiento en las que las cerdas tienen mayor libertad de movimientos es una preocupación económica, ética y social importante.
Por ello, el análisis del patrón de actividad de la cerda, que se refiere a la evolución del comportamiento con el tiempo, puede ser de gran utilidad para favorecer la supervivencia y mejorar el rendimiento de los lechones.
 Los objetivos de un estudio llevado a cabo por investigadores franceses fueron:
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Para el análisis de las imágenes de vídeo se utilizó la red neuronal convolucional (CNN) YOLO para la detección de cerdas y la clasificación de posturas de 21 cerdas primíparas Large White y 22 cerdas primíparas Meishan alojadas en parideras individuales.
Se combinó un análisis longitudinal con un método de agrupación para identificar grupos de cerdas con un patrón de actividad similar.
Los caracteres estudiados fueron:
Los grupos de cerdas con cambios similares en su patrón lo largo del periodo (día -3 a día -1; día 0 y día 1 a día 7) se identificaron mediante un método de agrupación de k-means.
A continuación, los caracteres de comportamiento (tiempo pasado diariamente en cada postura, frecuencia de los cambios posturales) se utilizaron como variables para determinar la supervivencia y crecimiento de los lechones.
La supervivencia de los lechones se vio influenciada por el comportamiento de la cerda en el día -1 y durante el periodo día 1 a día 7.
El número de cambios posturales, que reflejan la inquietud de la cerda, influyó en el crecimiento de los lechones durante los tres periodos examinados.
| Este estudio demuestra que la inquietud de la cerda en diferentes periodos de tiempo influye en el rendimiento de los lechones y que seleccionar en base al comportamiento de las cerdas con el apoyo de la IA podría ser una estrategia relevante para mejorar el rendimiento de las cerdas y los lechones. |
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