Uso de los datos para obtener información que mejore la reproducción porcina

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Para leer más contenidos de Revista porciSapiens Octubre 2024

El uso de datos y técnicas estadísticas avanzadas se ha convertido en una herramienta indispensable para optimizar la reproducción porcina. En este artículo exploramos cómo aplicar métodos como el control estadístico de procesos, el análisis de supervivencia y las series temporales para identificar patrones, anticipar problemas y mejorar la toma de decisiones en la gestión reproductiva de las granjas.

CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS

El control estadístico de procesos (SPC, del inglés, Statistical Process Control) es una técnica estadística de control de calidad que se originó en la industria manufacturera pero que, con el tiempo, ha demostrado su valor en una amplia variedad de sectores, incluida la producción porcina.

Esta técnica se basa en la recolección y análisis sistemático de datos para detectar variaciones en los procesos productivos, permitiendo tomar decisiones informadas que mejoren la eficiencia y productividad.
En el contexto de la reproducción porcina, la aplicación del SPC resulta fundamental para estudiar posibles desviaciones de los parámetros reproductivos, evitando así problemas que puedan comprometer los objetivos productivos de la granja.

En cualquier granja, la reproducción es uno de los pilares que sustenta la rentabilidad, siendo objetivos clave para maximizar el número de lechones vendidos y, en última instancia, la productividad:

Mantener una tasa de fertilidad elevada.
Minimizar las repeticiones de celo tras la cubrición.
Acortar el intervalo destete-celo.

Sin embargo, como en cualquier proceso biológico, existen numerosas fuentes de variabilidad que pueden alterar el rendimiento reproductivo.

Aquí es donde el SPC entra en juego, ya que,




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