Biomarcadores para la detección temprana de gestación en cerdas

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Un estudio reciente realizado por investigadores de la Universidad de Shihezi (China) ha puesto de manifiesto una novedosa técnica no invasiva para la detección temprana de la gestación en cerdas.

El estudio, liderado por Yujun Ren, Qingze Zhang, y Fan He se enfoca en el uso de metabolómica para identificar biomarcadores de la gestación en cerdas.

 

La investigación analizó muestras de saliva de cerdas gestantes y no gestantes utilizando un enfoque de metabolómica no dirigida con análisis de espectrometría de masas.

 

Los resultados revelaron la presencia de 286 metabolitos con expresión diferencial, 152 de los cuales estaban aumentados y 134 disminuidos en el grupo de las cerdas gestantes.

  • Ácido hidodeoxicólico
  • 2′-desoxiguanosina
  • Timidina

Para validar estos biomarcadores, se utilizó una plataforma de detección de LC-MS/MS y se realizó un análisis de curvas ROC.

Los resultados confirmaron que el ácido hidodeoxicólico y la 2′-desoxiguanosina son biomarcadores prometedores para la detección temprana de la gestación en cerdas.

Esta innovadora técnica ofrece ventajas significativas en comparación con los métodos tradicionales de diagnóstico de gestación en cerdas, como la ecografía y los métodos basados en hormonas.

La recolección de saliva es no invasiva, fácilmente accesible y menos estresante para los animales, lo que la convierte en una opción atractiva para la detección temprana de la gestación.

Los hallazgos de este estudio tienen el potencial de mejorar significativamente el manejo reproductivo en el sector porcino, reduciendo los días no productivos y optimizando los costes de reproducción. Además, sientan las bases para el desarrollo de técnicas de diagnóstico molecular innovadoras que podrían revolucionar la producción porcina y mejorar su eficiencia y sostenibilidad.

Leer estudio completo: Ren Y, Zhang Q, He F, Qi M, Fu B, Zhang H and Huang T (2024) Metabolomics reveals early pregnancy biomarkers in sows: a non-invasive diagnostic approach. Front. Vet. Sci. 11:1396492. doi: 10.3389/fvets.2024.1396492

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