Un sistema basado en análisis automático de imágenes permite detectar interacciones sociales entre cerdas gestantes alojadas en grupo y apoyar el monitoreo del bienestar animal.
Investigadores franceses evalúan una herramienta basada en análisis automático de imágenes para caracterizar interacciones sociales positivas y negativas en cerdas gestantes alojadas en grupo. El objetivo es mejorar el bienestar de las cerdas en grupos mediante un monitoreo continuo que complemente la observación del ganadero.
Desde 2013, la legislación de la Unión Europea en materia de bienestar animal establece que las cerdas gestantes deben alojarse en grupo, en lugar de permanecer en jaulas individuales durante toda la gestación. Este sistema permite la expresión de comportamientos naturales, como el movimiento y la interacción social. No obstante, la convivencia también puede generar agresiones asociadas a la jerarquía social, con posibles impactos sobre la salud y el desempeño productivo.
El proyecto fue desarrollado por INRAE, IFIP, INRIA y Dilepix, y consistió en la filmación continua de dos corrales con 19 y 20 cerdas gestantes alojadas en salas equipadas con cámaras.
Un software de análisis de imágenes permitió determinar:
Las observaciones se realizaron en los días 30 y 103 de dos gestaciones consecutivas, durante los períodos de mayor actividad, entre la medianoche y las 2:00 h, coincidiendo con el suministro de alimento.
A partir del material registrado se describieron 360 situaciones:
Se evaluaron variables como:
Mediante árboles de decisión y técnicas de aprendizaje automático, el sistema fue entrenado para identificar:
Los algoritmos alcanzaron:
Las interacciones negativas se asociaron con movimientos rápidos, persecuciones o huidas. Las positivas se registraron en contextos más tranquilos, generalmente entre animales que ya habían establecido relaciones previas.
El contacto hocico-cola fue reconocido como un indicador de comportamientos problemáticos, como mordeduras de cola o vulva, vinculados a situaciones de estrés o hacinamiento.
El estudio muestra que es posible realizar un monitoreo automático del comportamiento social en grupos de cerdas mediante análisis de imágenes. Esta herramienta podría utilizarse para:
El sistema no busca sustituir la observación humana, sino aportar información objetiva que ayude a interpretar el comportamiento de los animales y apoyar la toma de decisiones en la gestión del grupo.
Blanc, A.; Poissonnet, A.; Thomas, J.; Courboulay, V.; Simon, M.; Gaillard, C. (2025). Towards automatic detection of social interactions in gestating sows using image analysis data.
Journal of Animal Science, 103:14. DOI: 10.1093/jas/skaf249
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