La producción porcina en los Estados Unidos se basa en sistemas de múltiples sitios en los que los cerdos se transportan entre granjas después de la conclusión de cada fase de producción en particular. Aunque el transporte terrestre es un componente crítico de la cadena de suministro de carne de cerdo, podría constituir una ruta potencial de diseminación de enfermedades infecciosas.
La producción porcina en los Estados Unidos se basa en sistemas de múltiples sitios en los que los cerdos se transportan entre granjas después de la conclusión de cada fase de producción en particular. Aunque el transporte terrestre es un componente crítico de la cadena de suministro de carne de cerdo, podría constituir una ruta potencial de diseminación de enfermedades infecciosas.
Aquí, utilizamos un análisis de red de series de tiempo para:
Describir el flujo de movimiento de los cerdos en un sistema de producción de múltiples sitios en Iowa, EE. UU.
Realizar un análisis de percolación para investigar la robustez de la red para las intervenciones para enfermedades con diferente transmisibilidad.
Evaluar el impacto potencial de cada tipo de granja en la diseminación de enfermedades en todo el sistema.
Los informes de movimiento de 2014–2016 fueron proporcionados por Iowa Select Farms, Iowa Fall, IA. Se analizó un total de 76,566 envíos a través de sitios, y se consideraron análisis de redes de series de tiempo con resolución temporal de 1, 3, 6, 12 y 36 meses. Se investigaron topologías de mundo pequeño y sin escala, parámetros de centralidad y análisis de percolación para las redes con una ventana de 1 mes.
La solidez de las redes a las intervenciones se evaluó utilizando el número de reproducción básico (R Las propiedades topológicas generales de las redes con resolución de 1, 3, 6 y 12 meses se compararon con la red estática de todo el período (36 meses) e incluyeron las siguientes características: número de nodos y bordes, grado de absortividad, densidad, longitud de ruta promedio , diámetro, coeficientes de agrupamiento, componente gigante fuertemente conectado, componente gigante débilmente conectado, componente gigante en y componente gigante fuera.
Los parámetros de centralidad indican que las unidades de desarrollo de primerizas (UGD), los criaderos y las granjas de cerdas tienen un papel más central en la estructura jerárquica de la producción porcina. Por lo tanto, son factores potencialmente importantes de introducción y propagación de enfermedades en el sistema.
Los sitios de destete a finalización y de finalización mostraron valores altos en grado, lo que indica que son más susceptibles a la infección. El análisis de filtración combinado con propiedades generales (es decir, distribuciones de cola pesada y grado de des asociación) sugirió que las redes con una resolución de 1 mes respondían mucho a las intervenciones. Además, las características de una enfermedad deberían tener fuertes implicaciones en las prácticas de bioseguridad en los sitios de producción.
Por ejemplo, las prácticas de bioseguridad deben centrarse en las granjas de cerdas para enfermedades altamente contagiosas (p. Ej., Fiebre aftosa), mientras que debe apuntar a sitios de crianza en el caso de enfermedades menos contagiosas (es decir, infecciones por micobacterias).
Conclusiones
Comprender los patrones de los movimientos de cerdos es crucial para la toma de decisiones de la industria porcina en caso de una epidemia, así como para diseñar enfoques rentables para monitorear, prevenir, controlar y erradicar enfermedades infecciosas en sistemas de múltiples sitios.
El análisis de redes es una herramienta poderosa para describir y comprender los patrones de los movimientos de los cerdos, proporcionando información sobre el impacto de la transmisión de enfermedades. En nuestro estudio, el análisis de red se utilizó para caracterizar el transporte de cerdos en un sistema de producción de múltiples sitios de una gran empresa productora de cerdos en los Estados Unidos.
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