La evaluación genética basada en información de fenotipos, pedigrí y marcadores se puede implementar utilizando un método de un solo paso desarrollado recientemente.
La evaluación genética basada en información de fenotipos, pedigrí y marcadores se puede implementar utilizando un método de un solo paso desarrollado recientemente.
Objetivo
El objetivo en este artículo fue comparar las precisiones de los valores de reproducción pronosticados para la ganancia diaria y la tasa de conversión alimenticia (FCR) en cerdos Duroc daneses obtenidos de diferentes versiones de métodos de un solo paso, el método tradicional basado en pedigrí y el método genómico BLUP (GBLUP).
Método y materiales
En particular, presentamos un método de un solo paso con un ajuste de la matriz de relación genómica para que sea compatible con la matriz de relación basada en el pedigrí. Se realizan comparaciones para animales genotipados y no genotipados y modelos univariados y bivariados.
Resultados
Los resultados muestran que los tres métodos con información de marcadores (dos métodos de un solo paso y GBLUP) producen predicciones más precisas de animales genotipados que el método basado en pedigrí. Además, los métodos de un solo paso proporcionan predicciones más precisas para animales no genotipados.
Los resultados también muestran que el método de un solo paso con matriz de relación genómica ajustada produce predicciones más precisas que el método original de un solo paso. Por último, los resultados de los análisis bivariados muestran una precisión algo mejorada y una inflación reducida de las predicciones para FCR para los dos métodos de un solo paso en comparación con los análisis univariados.
Conclusiones
Las conclusiones son:
Primero, los métodos con información de marcadores mejoran la predicción en comparación con el método basado en el pedigrí.
Segundo, un método de un solo paso, al contrario de GBLUP, proporciona predicciones mejoradas para todos los animales en comparación con el método basado en el pedigrí.
Tercero, se debe utilizar un método de un solo paso con un ajuste de la matriz de relación genómica.
Suscribete ahora a la revista técnica porcina
AUTORES
Armado y consolidación de equipos de trabajo: la solución a la rotación de personal
Gastón Imola
El uso de grasas oxidadas en la alimentación porcina: riesgos y consideraciones. Parte 1 de 3
Gerardo Ordaz Ochoa Luis Humberto López Hernández María Alejandra Pérez Alvarado
Nuevas formulaciones en diluyentes espermáticos: variaciones en la concentración de azúcares y uso de péptidos para combatir las resistencias antimicrobianas
Explorando la microbiota y biomarcadores de salud intestinal
Guillermo Ramis Vidal
Operación supervivencia neonatal. Reducción de la mortalidad en sistemas de parideras alternativas
Emma Baxter
Placentación: Análisis del impacto en el peso fetal – Parte 1
Abner L. Shinkawa Dayanne K. O. Pires Fernanda R. C. L. Almeida Isadora M. S. de Oliveira João Vitor L. Ferreira Leticia P. Moreira Saffir D. Fernandes Stephanny R. Rainha Tulio C. C. de Alkmim
Selección y manejo de futuras reproductoras hiperprolíficas (Parte 1)
Fernando Pandolfo Bortolozzo
Abordando el desafío del óptimo rendimiento de las cerdas lactantes
Chantal Farmer
Prop 12: Exigencias normativas para exportar carne de cerdo a California
M. Verónica Jiménez Grez
