La escasez de veterinarios dedicados a animales de producción, especialmente en zonas rurales, es un desafío creciente para la sanidad ganadera.
En este contexto, la telemedicina veterinaria, apoyada en herramientas digitales y monitorización continua, podría contribuir a:
En un trabajo presentado por Kramer y Roth (2026) se presentan un prototipo de infraestructura de telemedicina y teletriaje desarrollado con tecnologías ya disponibles, como servicios informáticos estandarizados, almacenamiento seguro en la nube y protocolos de comunicación existentes.
El modelo propuesto combina dos elementos principales:
Los datos obtenidos están destinados a ser analizados mediante algoritmos de visión artificial y Machine Learning, con el objetivo de detectar de manera temprana alteraciones compatibles con problemas como cojeras o trastornos metabólicos.
Para agilizar el desarrollo tecnológico, los investigadores construyeron además un «gemelo digital» del sistema físico, lo que permitió probar de forma continua la integración de sensores y los protocolos de transmisión de datos sin necesidad de desplazarse constantemente a la granja experimental.
Los resultados muestran una clara diferencia en el grado de madurez de ambos componentes:
Aunque la transmisión de datos ya ha sido validada en el entorno experimental, el sistema todavía no ha sido evaluado clínicamente en animales vivos, por lo que aún no puede confirmarse su capacidad diagnóstica ni utilizarse como herramienta autónoma en granjas comerciales.
La validación clínica constituye el siguiente paso imprescindible antes de trasladar la tecnología al campo y será necesario comprobar su funcionamiento en diferentes condiciones de producción, además de analizar aspectos como la aceptación por parte de veterinarios y ganaderos o su viabilidad económica.
Como propuesta de futuro, el trabajo plantea crear una red de «Living Labs» regionales donde profesionales y productores puedan evaluar estas herramientas en un entorno seguro desde el punto de vista legal, favoreciendo su adaptación a las necesidades reales de la práctica veterinaria.
| En conjunto, el estudio concluye que las principales barreras tecnológicas para implantar la telemedicina veterinaria en producción animal ya han sido superadas. No obstante, su aplicación rutinaria dependerá de demostrar la eficacia diagnóstica de los sistemas de monitorización, adaptar los marcos regulatorios y generar evidencia clínica suficiente que respalde su utilización en condiciones reales de campo. |
Leer artículo: Kramer MAM, Roth PM. Evidence-based telemedicine for veterinarian care of livestock. Frontiers in Veterinary Science. 2026;13. doi:10.3389/fvets.2026.1818287.
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