Mejorar la eficiencia alimentaria de los cerdos es un objetivo importante por su relevancia económica y medioambiental en la producción porcina., pero resulta costoso y requiere mucho tiempo. Por ello, la identificación de predictores fiables de la eficiencia alimentaria es una estrategia interesante para reducir los esfuerzos de fenotipado.
Mejorar la eficiencia alimentaria de los cerdos es un objetivo importante por su relevancia económica y medioambiental en la producción porcina. Sin embargo, el fenotipo de la eficiencia alimentaria es complejo y se basa en las mediciones del consumo individual de alimento y de la ganancia media diaria durante un período de prueba, lo que resulta costoso y requiere mucho tiempo.
Por ello, la identificación de predictores fiables de la eficiencia alimentaria es una estrategia interesante para reducir los esfuerzos de fenotipado.
En un estudio llevado a cabo por investigadores del INRAE se combinaron los datos de expresión génica de la sangre total de tres experimentos independientes y se analizaron mediante algoritmos de aprendizaje automático para encontrar biomarcadores moleculares de caracteres de eficiencia alimentaria en cerdos en crecimiento.
Estos conjuntos de datos incluían cerdos Large White de dos líneas seleccionadas de forma divergente para la ingesta de alimento residual (RFI), una medida de la eficiencia alimentaria neta, con datos individuales del índice de conversión (IC) y de microarrays de sangre.
La combinación de los tres conjuntos de datos permitió considerar los valores de IC para un total de n = 148 cerdos, con un amplio rango de peso corporal (15 a 115 kg) y diferentes duraciones del periodo de prueba (2 a 9 semanas).
| Como resultado de este trabajo, se deduce que a partir de pequeños subconjuntos de genes expresados en sangre entera, es posible predecir la clase binaria y el valor individual de la eficiencia alimentaria. Estos modelos predictivos ofrecen buenas perspectivas para identificar a los animales con mayor eficiencia alimentaria en aplicaciones de agricultura de precisión. |
Fuente: INRAE
Suscribete ahora a la revista técnica porcina
AUTORES
Bases del control medioambiental en la empresa ganadera
Asunción Isabel Agüera Martínez José Manuel Pinto Carrasco Manuel Toledo Castillo Mercedes Toledo Ruiz
DEI 2.0 y ganadería: Hacia un modelo de desempeño medioambiental
Rosa Gallart
Granjas porcinas con menos emisiones y menos olores gracias a Active NS
El bocadillo que une deporte, salud y tradición: la apuesta del jamón serrano
De calderas de gas natural a energía solar en granjas porcinas: paneles híbridos PVT y bombas de calor en una experiencia piloto en Bélgica
Andrea Costantino Jarissa Maselyne Manon Everaert Petros Demissie Tegenaw Steven Lecompte
Nuevo proyecto en Ballobar, Huesca: automatización y precisión en la alimentación
Instalaciones porcinas y microbiota reproductiva: claves para una prevención sanitaria sostenible
Daniel Berdejo Martínez María Jesús Serrano Andrés María Victoria Falceto Olga Mitjana Nerín
Clostridium perfringens en porcino: impacto en las distintas fases de producción y estrategias clave de control
De lo invisible a lo medible: evolución en el control ambiental por aerosolización en cebo
David García Páez
Implementación de la termo-desinfección en vehículos de transporte de cerdos en el Reino Unido
Densidad de alojamiento y comportamiento alimentario: claves en la fase de cebo
Lene J. Pedersen Mathilde Coutant Mona L.V. Larsen Noémie Menard
Evolución del control y vacunación frente a APP
Material de enriquecimiento en granjas de madres: claves para favorecer la conducta exploratoria
Laura Pérez Sala
Manejo del dolor en porcino: cerdas
Déborah Temple Eva Mainau
¿Está la cerda en condiciones de seguir en producción?
Dr. Christof Rapp Lisbeth Ulrich Hansen
Evaluación del perfil de seguridad y de la seroconversión frente a PCV2 tras la vacunación con Cirbloc M Hyo® en granjas españolas
Carlos Casanovas Granell David Espigares Fernando Cerro Salvador Oliver Sonia Cárceles
